Cari
Mengumpulkan informasi dari sumber yang sesuai dengan kebutuhan pekerjaan.
Case Study 03 · Research & Data
Mengubah informasi yang tersebar menjadi data yang lebih rapi dan mudah digunakan.
Pekerjaan riset sering dimulai dari banyak sumber, banyak tab, dan catatan yang belum seragam. Case study ini menunjukkan bagaimana saya membantu mengumpulkan informasi, membersihkan data, mengelompokkannya, lalu menyusunnya menjadi working material yang lebih mudah dibaca dan dilanjutkan.
Ringkasan
Apa yang saya bantu dalam pekerjaan ini?
Periksa
Mengecek apakah data cukup jelas, relevan, dan tidak bercampur dengan informasi yang tidak diperlukan.
Rapikan
Menyusun data ke spreadsheet atau dokumen kerja dengan format yang konsisten.
Ringkas
Membuat hasil riset lebih mudah dibaca, direview, dan dipakai untuk pekerjaan berikutnya.
Masalah Awal
Informasinya ada, tetapi belum siap dipakai.
Dalam banyak pekerjaan riset, tantangannya bukan hanya menemukan data. Yang lebih memakan waktu adalah memastikan informasi terkumpul dengan cara yang rapi dan bisa digunakan kembali.
1
Sumber terlalu banyak
Informasi berasal dari website, dokumen, tabel, atau catatan yang berbeda-beda.
2
Format data tidak seragam
Nama, kategori, angka, link, atau notes belum memiliki susunan yang sama.
3
Sulit melihat informasi penting
Data sudah banyak tetapi belum dikelompokkan berdasarkan kebutuhan kerja.
Cara Saya Mengerjakannya
Saya membuat riset lebih mudah ditelusuri dari awal sampai hasil akhir.
Pahami
Tentukan apa yang dicari, informasi apa yang dibutuhkan, dan bentuk hasil akhirnya.
Kumpulkan
Cari dan catat informasi dari sumber yang relevan dengan struktur dasar yang sama.
Bersihkan
Rapikan duplikasi, penulisan yang tidak konsisten, dan data yang tidak dibutuhkan.
Kelompokkan
Susun informasi berdasarkan kategori, status, lokasi, jenis, atau kebutuhan project.
Ringkas
Buat summary dan notes agar hasilnya lebih cepat dipahami saat direview.
Bagian yang Saya Kerjakan
Riset bukan hanya mencari informasi di Google.
Supaya hasilnya benar-benar berguna, data perlu dicatat dengan format yang jelas dan disusun sesuai tujuan pekerjaan.
Research & Data Collection
- Online research dari sumber yang relevan.
- Mencatat sumber dan link referensi.
- Mengumpulkan data dengan field yang sudah ditentukan.
- Menandai data yang masih perlu pemeriksaan.
Organization & Documentation
- Membersihkan data yang duplikat atau tidak konsisten.
- Merapikan spreadsheet dan kolom informasi.
- Mengelompokkan data agar mudah difilter.
- Membuat notes atau summary untuk membantu review.
Sebelum & Sesudah
Nilai utamanya ada pada data yang lebih mudah dipahami, bukan sekadar jumlah data yang terkumpul.
Sebelum
Informasi sulit dibaca
- Data berasal dari banyak sumber dan format.
- Kolom dan penamaan belum konsisten.
- Ada duplikasi atau informasi yang tidak relevan.
- Client harus membaca ulang sumber satu per satu.
Sesudah
Data lebih siap digunakan
- Informasi tersusun dalam format yang konsisten.
- Data bisa difilter atau dikelompokkan lebih mudah.
- Sumber dan notes lebih mudah ditelusuri.
- Review dapat fokus pada keputusan, bukan membersihkan data.
Yang Saya Serahkan
Hasil riset yang siap dipakai sebagai bahan kerja.
Organized Spreadsheet
Data yang sudah disusun dengan kolom, kategori, dan format yang lebih konsisten.
Source & Reference Notes
Catatan sumber, link, dan informasi pendukung yang membantu proses pengecekan.
Research Summary
Ringkasan temuan atau catatan penting agar client lebih cepat memahami hasil riset.
Hasil
Apa yang menjadi lebih mudah?
Data tidak berhenti sebagai kumpulan informasi mentah.
- Informasi lebih cepat dibaca dan dibandingkan.
- Data lebih mudah difilter berdasarkan kebutuhan.
- Sumber lebih mudah ditelusuri ketika perlu dicek kembali.
- Client atau tim tidak perlu membersihkan data dari awal.
- Hasil riset lebih siap digunakan untuk keputusan atau pekerjaan berikutnya.
Punya pekerjaan riset atau data yang menumpuk?
Saya bisa membantu mencari, merapikan, dan menyusun informasi agar lebih mudah digunakan.
Kita bisa mulai dari online research, spreadsheet cleanup, data entry, pengelompokan informasi, atau dokumentasi yang saat ini membutuhkan tangan tambahan.
Portfolio path
Case Studies → Research & Data Organization → Research & Admin Support → Contact